[AWS] DynamoDB: DAX & Stream

DynamoDB DAX (DynamoDB Accelerator)

DAX란?

• 클러스터 기반 인메모리 캐시로 DynamoDB의 읽기 성능을 최대 10배 이상 향상시키는 서비스
• 읽기 요청만 캐싱되며, 쓰기 요청에는 적용되지 않는다.

사용 예시:

• 쇼핑 이벤트(예: 블랙 프라이데이)와 같이 읽기 요청이 폭증할 상황에서 DAX를 사용하면 서버 부하를 줄일 수 있다.

DAX의 원리

• DAX 캐시 시스템은 데이터를 DynamoDB 테이블에 삽입하거나 업데이트할 때 DAX에도 반영
• 사용자가 데이터를 요청할 때, DAX에 해당 데이터가 있으면 즉시 반환(캐시 적중, Cache Hit)하고, 없으면(캐시 미스, Cache Miss) DynamoDB에서 가져온다.

DAX의 장점

• 성능 향상: 읽기 요청이 많은 경우 빠른 응답 속도로 성능을 크게 개선한다.
• 비용 절감: 높은 읽기 용량을 요구하는 작업에서 DAX를 통해 DynamoDB 사용량을 줄여 비용 절감 효과를 얻을 수 있다.
• 서버리스 관리: DAX는 AWS에서 서버리스 방식으로 관리되므로 캐시 유지보수를 따로 할 필요가 없다.

DAX의 단점

• 쓰기 요청에 적용되지 않음: 쓰기 요청을 캐싱하지 않아 쓰기 중심 애플리케이션에는 효과적이지 않는다.
• 복잡한 설정 및 관리: 대규모 애플리케이션에서는 DAX 클러스터를 추가 설정하고 모니터링해야 한다.
• 제한된 가용 지역: DAX는 특정 AWS 리전에서만 제공되므로, 글로벌 애플리케이션에서는 제한이 있을 수 있다.

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DynamoDB Streams

DynamoDB Stream이란?

• DynamoDB 테이블에서 발생하는 데이터 변경(삽입, 수정, 삭제 등)을 시간 순서대로 기록하여 스트림에 저장하는 서비스
• 각 로그는 즉시 암호화되어 저장되며, 24시간 동안 보관

사용 예시:

• 이벤트 기반 애플리케이션에서 유용하게 사용
  • 예를 들어, 특정 데이터가 추가되면 알람을 발생시키거나 다른 서비스를 연동이 가능

주요 기능 및 특징:

• 이벤트의 이전 및 이후 데이터 상태를 모두 보관하여 데이터 변경 사항을 추적할 수 있습니다.
• 주로 Lambda Function, SNS (Simple Notification Service), SQS (Simple Queue Service) 등의 서비스와 연계하여 사용할 수 있습니다.

Streams의 장점:

• 실시간 데이터 추적: 데이터의 삽입, 수정, 삭제와 같은 모든 변화를 실시간으로 추적할 수 있습니다.
• 간편한 이벤트 연동: Lambda, SQS, SNS와 쉽게 연동되어 데이터 변경에 따른 다양한 이벤트를 자동 처리할 수 있습니다.
• 데이터 복제 및 동기화: 스트림을 사용해 DynamoDB 테이블을 다른 테이블이나 데이터 저장소와 동기화하거나 복제할 수 있습니다.

Streams의 단점:

• 24시간 제한된 데이터 보관: 데이터 변경 사항은 스트림에서 24시간만 보관되어 장기적인 데이터 이력 추적에는 부적합합니다.
• 추가 비용 발생: DynamoDB Streams 사용 시 별도의 추가 비용이 발생할 수 있습니다.
• 읽기 지연: 데이터가 DynamoDB 테이블에 기록된 후 Streams로 반영되는 데에 약간의 지연이 있을 수 있어, 극도로 실시간이 중요한 경우 주의가 필요합니다.

 

정리

특징	DAX (DynamoDB Accelerator)	DynamoDB Streams
주요 기능	읽기 성능 향상	데이터 변경 사항 추적 및 이벤트 처리
적용 대상	읽기 요청 (쓰기 요청에는 적용되지 않음)	모든 데이터 변경(삽입, 수정, 삭제)
사용 사례	읽기 요청이 폭증하는 쇼핑 이벤트 등	특정 데이터 변경 시 알림, 데이터 복제 및 동기화
작동 원리	인메모리 캐시를 통해 데이터 조회 시 속도 향상	변경 사항을 시간 순서대로 기록하여 스트림에 저장
장점	읽기 성능 최대 10배 향상, 서버리스 관리, 비용 절감 가능	실시간 데이터 추적, 이벤트 연동, 데이터 동기화
단점	쓰기 중심 애플리케이션에는 부적절, 특정 AWS 리전만 지원	24시간 데이터 보관 제한, 추가 비용 발생

 

참고강의

https://www.inflearn.com/course/aws-%EC%9E%85%EB%AC%B8

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